10月9日，字節跳動創始人張一鳴現身上海徐匯知春創新中心開業活動，這在業內頗受關注。自他常駐新加坡辦公后，鮮少在國內公開場合露面，使得這次現身格外引人矚目。

與馬云等商業大佬一樣，張一鳴的每次動態都牽動著輿論神經，外界常試圖從其行蹤中解讀字節跳動的業務動向。然而這一次，他的目的并非商業擴張，而是關乎人才的培養。

在上海徐匯知春創新中心的開業現場，張一鳴暫時放下“企業家”標簽，轉而以“捐贈人”身份，與上海交大ACM班創始人俞勇教授共同揭開了一段醞釀九年的教育創新探索。

這個知春創新中心面向16～18周歲、在數學、物理、計算機和人工智能領域有特長與熱情的年輕人。這不由得讓人們聯想起中科大的少年班，也是面向類似的群體。

同時，知春創新中心主要培養學生的應用實踐能力，又像是“雙元制”的翻版。不管怎樣，核心都指向了一個問題，那就是：眼下，中國AI人才的缺口很大。

從今年下半年的新學期開始，杭州已經在中小學各個學段全面開展人工智能通識課程教育，每學年安排不少于10課時。顯然，企業已經迫不及待地下場找人才了。

“中科大少年班”翻版？

上海徐匯知春創新中心，是于今年4月成立的，其核心定位清晰：

聚焦前沿計算機與人工智能技術研究、開源工具開發，以及頂尖創新人才培養。

它面向的不是高校畢業生，而是16～18歲、在數學、物理或計算機領域有特長與熱情的年輕人。培養周期長達5年，每年僅招30人，采用“小而精”的思路。

這種模式，令人不禁聯想到著名的“中科大少年班”。

1978年，中國科學技術大學創辦少年班，旨在從早期發現并培養天賦異稟的青少年，為中國科技事業輸送尖端人才。

中科大少年班學生的典型入學年齡是 16周歲左右，并且嚴格規定不得是高三應屆畢業生。

他們是一群在中學階段，就提前完成了大學學業的“超常少年”。

關于中科大少年班，2019年時，就有日本媒體稱：中科大少年班，堪稱中國AI領域“人才搖籃”。

粗略統計下目前中科大少年班走出來的站在行業頂峰的AI人才，其中就有如“寒王”——寒武紀的創始人陳天石等人。

中科大少年班能成為AI人才的搖籃，其背后的原因是，獨特的培養模式與AI學科的特點強力共振。

首先是夯實基礎與跨界融合，少年班在學生入學前一兩年會進行跨學科的寬口徑通識教育，為學生打下堅實的數理基礎。

人工智能本身就是一個高度交叉的學科，這種培養模式使得學生能夠輕松地在計算機、數學、物理、生物等不同領域間建立聯系，為AI創新提供了肥沃的土壤。

其次是個性化的培養路徑，少年班普遍實行“一生一方案” ，這充分尊重并激發了每位學生的獨特興趣和潛能。

AI領域發展日新月異，分支眾多，這種個性化的培養機制讓學生能夠根據自身特長，早早地在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等不同方向進行深入探索。

最后是頂尖的資源與早期科研訓練，少年班的學生享有學校最優的教學和科研資源，例如：大二就有機會進入國家級實驗室參與前沿課題。

在人工智能等前沿領域，這種早期的、高水平的科研實踐經歷，對于培養其創新能力和科學品味至關重要。

同時，少年班學院還持續設立如“智能計算英才班”、“人形機器人英才班”等新的交叉學科項目，緊跟科技前沿。

人才缺口

當前，全球AI人才爭奪戰已進入白熱化階段。

《財富》雜志曾指出，全球范圍內能推動AI技術突破的頂尖專家不足千人，且主要集中在OpenAI、谷歌、Meta等科技公司核心團隊。

紅杉資本合伙人大衛?卡恩更是直言：一年前，AI主流敘事還是算力推動發展，如今重心已轉向人才優勢。

在中國，這場競爭同樣激烈。

行業數據顯示，訓練一個前沿AI大模型的成本高達數千萬美元，其中頂尖研究員的人力成本，與GPU等硬件成本幾乎持平。

“搶現成人才”已成為行業常態，同時，也越來越難。

既因為市場供給端的人才稀缺，也因為企業需求端的競爭激烈。

今年9月，阿里巴巴CEO吳泳銘帶隊赴清華捐贈，支持新設的“無穹書院”，以培養下一代AI開拓者為使命。

知春創新中心指向的也是要將搶奪人才的戰線往前推，在當天開業現場，張一鳴說的最后一句話，沒有提及字節的任何業務，只強調：希望這些年輕人能在AI領域走得更遠。

黃仁勛曾說，全球50%的AI研究人員來自中國，這是目前最大的單一人才群體。

但如何將人數優勢轉化為創新優勢，關鍵在于培養模式的突破。

傳統教育體系下，人才培養大多偏標準化、功利化，難以滿足AI領域對個性化、創新型人才的需求。

現場，張一鳴也分享了他對人才培養的反思：

很多人才的潛力沒有被充分挖掘。

有些人才專業知識扎實、技能精準，就像模型在訓練數據上表現極佳，卻在面對創新任務時“水土不服”，無法適應新場景、解決新問題。

在字節跳動發展過程中，張一鳴目睹了太多“高分低能”的技術從業者：能熟練運用現有算法，卻缺乏從0到1的創新能力。能完成既定任務，卻難以應對AI領域的“不確定性”。

因此，知春創新中心的培養目標格外明確：不追求“技能熟練度”，而是培養“思維活躍、有熱情和韌性”的人。核心是獨立思考、重視實踐，“關注長期和全局，在探索中學習，保持平常心，擁抱不確定性”。

這種理念與俞勇的教育思考契合。

早在2002年創辦ACM班時，俞勇就發現，傳統教育“只教硬知識，不練軟實力”。

溝通能力、合作能力、解決未知問題的能力，這些在ACM全球競賽中至關重要的素質，恰恰是課堂所缺失的。

如今他們正將這種“補短板”的思路推向極致：讓16歲～18歲的年輕人在價值觀與思維模式成型期，就擺脫“應試化”束縛，直接對接AI領域的前沿挑戰。

在未來到來之前下手

同樣瞄準年輕群體、同樣采取特殊培養模式。

知春創新中心與中科大少年班有著不少相似之處，但也有著明顯的差異：更強調項目制學習，更注重與產業實踐的結合，更關注避免“應試化”傾向。

除俞勇親自領銜外，該中心還邀請到上海交大ACM班校友、普林斯頓大學計算機博士康南茜（美國超級獨角獸Databricks早期員工）擔任導師。

同時，中心與字節跳動等企業合作，為學員提供工業界真實場景的研究課題與實習機會。

實際上，知春創新中心的成立，可能是張一鳴醞釀已久的計劃。

早在2016年時，今日頭條正在資訊賽道快速擴張，張一鳴注意到公司核心算法團隊中，多位能力突出的工程師均畢業于上海交大計算機科學班（ACM班）。

這一現象引起了他的濃厚興趣。

為探究背后的“人才密碼”，張一鳴專程赴上海交大拜訪了ACM班創始人俞勇教授，以及班委會顧問、圖靈獎得主John Hopcroft。

這次交流讓他第一次直觀感受到“精準培養”模式對技術人才成長的推動作用。

2024年10月，在與俞勇教授的一次教育創新交流中，張一鳴提出了關鍵問題：是否愿意一起創辦一個小而精的創新研究與人才培養機構？

這個想法部分源自他對美國歐林工學院的深入研究。這所位于波士頓郊區的學校以“小而精”著稱，每年僅招收80名本科生，卻憑借動手實踐與項目制學習，使畢業生實力比肩麻省理工、斯坦福等頂尖學府。

面對張一鳴的提議，俞勇教授的回應是：你是認真的嗎？

在得到肯定答復后，兩人一拍即合。半年籌備期后，知春創新中心正式成立。

全球互聯網巨頭在AI賽道激戰正酣，盡管張一鳴本人盡量剝離了企業的色彩，但是，可以預見：如果知春創新中心挖掘和培養出的AI人才，一定是字節跳動近水樓臺。