高校人工智能本科專業課堂上，學生在做實驗。圖/新華社

人工智能或許是當下最火爆的專業之一。

據北京商報報道，根據教育部公布的數據，目前，全國498所高校開設了“人工智能”本科專業，209所高校成功備案或申報“智能科學與技術”本科專業，在全國3000多所高校中占比仍然較低。與此同時，今年以來，多個高校宣布將人工智能加入通識必修課程。

人工智能毫無疑問是未來重要的發展方向，就業前景廣闊，人才缺口較大。自2018年教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，當年有35所高校獲教育部批準首批開設人工智能本科專業。如今，僅僅五六年時間過去，人工智能專業經歷了從無到有，繼而成為高校新增本科專業名單中“常客”。

雖然當前人工智能專業數量在全國高校中占比并不大，但其發展速度不可謂不快。社會和產業的巨大需求是人工智能專業大熱的原因之一。而大學專業設置則是人才培養的基礎和關鍵，不少高校“緊跟”社會熱點，也是與時俱進的需要。

但在這個過程中，相關高校還需秉持為學生負責的態度，結合自身師資和硬件設施等辦學基礎方面進行審慎評估，警惕盲目求“新”追“熱”，一窩蜂開設熱門專業，尤其不能基于招生而開設“高大上”專業，避免出現濫竽充數的情況。

這樣的提醒，其實十分必要。過去，一些高校不顧自身實際，搶著開設熱門專業，不僅沒有培養出社會需要的人才，還導致相關行業人才供大于求，甚至出現熱門專業“冷就業”的困境。最后，一窩蜂開設淪為一窩蜂撤銷，最終傷害的是畢業生。

因此，高校在設立新專業之初，首先需要冷思考，眼下大熱的人工智能專業也不例外。近幾年，增設人工智能專業的高校之中，既有綜合性高校，又有財經、師范、文科等類型高校，甚至不少是原先一般的地方二三本院校。

而人工智能屬于典型的交叉學科，門檻并不低，師資有沒有保障，有沒有相關專業支撐，實驗室建設是否跟得上，培養方案是否明晰……無論是培養人工智能領域研究性人才，還是應用型人才，高校的專業“內功”必須過關，不宜大干快上。

當前，大多數高校人工智能專業，是從相關專業改擴建而來；不同高校的人工智能學院的特色，也與其優勢學科相關；還有一些高校人工智能專業與產業界、國外知名大學緊密合作。

可見，高校擺脫逐利思維，基于自身優勢專業和實力，能夠為學生提供高水平教學質量，才是培養人工智能領域復合型人才的基本路徑。

相關部門也要嚴把審核關，對于違背辦學規律，專業設置“跨度”較大、急功近利的高校，該攔截的攔截，避免新設專業“先天不足”，從而保障其辦學質量。

從考生和家長角度而言，不能過分迷信熱門專業，報考之前盡可能全面了解專業要求，同時評估自身學習基礎與報考專業是否匹配。據悉，人工智能專業對學生的數學和動手能力要求很高，數理知識薄弱的學生即使進入該專業學習，也可能存在跟不上的情況。

因此，無論是高校專業建設還是考生報考專業，都需要有長遠發展規劃，不宜盲目求“新”追“熱”。