人工智能將增強建筑、工程、建筑、制造以及媒體和娛樂行業專業人士的創造性探索和問題解決能力。計算機善于從海量數據中發現模式，這有助于人類突破復雜性，更快地創新，做出更好的決策，并從根本上節省時間。

為什么使用AI？

數據和人工智能是相輔相成的：隨著越來越多的數據被輸入系統，人工智能在生成洞察力、自動執行任務和增強設計迭代方面的能力也會越來越強。這有助于專業人員在不確定的未來做得更多，滿足日益復雜的需求。

66%的領導者同意，在未來的 2-3 年內，人工智能對他們的業務至關重要。

47% 的領導者認為人工智能的最主要用途包括提高生產力。

39% 的人提到了瑣碎重復性工作的自動化。

32% 的人認為人工智能無所不在，并將在所有領域得到應用。

AI的類型

機器學習（ML）

機器學習是人工智能的一個子集，它使計算機能夠 "學習 "并根據數據集做出決策，而無需明確編程。

深度學習

深度學習使用的機器學習算法具有受生物啟發的邏輯結構，稱為人工神經網絡。它專注于深度神經網絡建模和解決復雜問題。

生成式AI

生成式人工智能基于經過訓練的深度神經網絡產生新穎的創作，這些網絡產生的輸出雖然未經驗證，但卻具有可能性。ChatGPT 就是一個例子。

生成式設計

生成式設計利用計算來運行許多真實世界的模擬，并通過算法得出最優設計。生成式設計解決方案可能會使用人工智能，但并不總是這樣。

自動化

自動化消除了繁瑣的重復性工作，將傳統上需要人工操作或開銷的步驟自動化，從而騰出更多時間用于創造性工作。

分析

面對大量復雜的數據，專業人員可以利用人工智能分析提供可行的見解，幫助他們篩選并了解真實情況。

增強

增強功能通過情境輔助提高思維的速度、準確性和廣度，從而增強解決問題、創造力和探索能力。

在過去的十多年里，Autodesk一直在人工智能領域進行投資，將人工智能功能集成到其解決方案中，使專業人員能夠更加專注于他們所熱愛的領域：設計和創造一個更美好的世界。

建筑、工程和施工

AutoCAD 有智能圖塊建議和標記輔助功能，Civil 3D 有排水設計功能，Forma 有預測分析功能，Autodesk 建筑云通過建筑 IQ 有建筑分析功能。

制造業

融合繪圖和 CAM 功能，實現工具路徑自動化和設計生成。

媒體與娛樂

Flame 具有相機跟蹤功能，而 Maya Assist 具有自然語言翻譯功能。

在接下來的三年內，77%的公司將增加或大力增加對 Al 技術和新興技術的投資。