字節系的火山引擎又攪起了大模型領域的一場激戰，劃出了一個從“以分計價”到“以厘計價”的時代。

5月15日，火山引擎在每年例行的“原動力大會”上，從基座模型到上層應用，都拋出了一系列更新。

尤其是在展示豆包模型家族的時候，火山引擎甚至沒有提及更多參數、性能相關的信息，而是一上來就亮出劃時代的價格——0.00008元/千Tokens。

這樣的“地板價”，一元錢就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約是200萬個漢字，相當于三本《三國演義》。

火山引擎負責人譚待表示：“按現在豆包大模型在企業市場的定價，0.8厘就能處理1500多個漢字的價格，比行業便宜99.3%。”

譚待介紹，經過一年時間的迭代和市場驗證，豆包大模型正成為國內使用量最大、應用場景最豐富的大模型之一，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。

豆包大模型原名“云雀”，是國內首批通過算法備案的大模型之一。

基于豆包大模型，字節跳動打造了AI對話助手“豆包”、AI應用開發平臺“扣子”、互動娛樂應用“貓箱”，以及星繪、即夢等AI創作工具，并把大模型接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個業務。

豆包大模型在服務字節內部的同時，也在與火山引擎的眾多企業客戶合作共創。

譚待認為，企業在不同業務場景中，需要不同特點的模型，從而實現最佳效果和性價比。為此，豆包大模型提供的是一個有多模態能力的模型家族，目前主要包括通用模型 pro、通用模型 lite、語音識別模型、語音合成模型、文生圖模型等九款模型。

豆包大模型分為通用模型pro和lite兩個版本，分別適配不同用戶的使用需求。

強大的模型綜合能力，以及可精調帶來的優化能力，讓豆包Pro模型能廣泛應用在問答、總結、創作、對話、分類等諸多場景，幫助其企業全方位地應用AI。

豆包Pro模型有多強大呢？

比方說在有些場景里，用戶對延時和成本會非常敏感，這個時候，豆包通用模型Lite是大家更好的選擇。

而豆包Lite模型的優勢，是在保障基礎質量的條件上，相比于Pro，它的千Tokens成本會下降84%，延遲則降低了50%以上。

而汽車的智能駕駛、智能座艙的交互，是一個非常適合lite模型的應用場景。通過豆包lite，汽車廠商可以在低延遲下實現對話，支持閑聊、搜索、娛樂、導航、車控等多個座艙智能助手場景，效果要比傳統語音處理高達50%以上，幫助用戶獲得新一代的智能化駕駛體驗，讓汽車變得更“聰明”。

這也是火山引擎大規模入局汽車的開端。

在昨天的發布會上，火山引擎分別成立了手機、汽車兩個生態聯盟。汽車領域的合作伙伴包括吉利汽車、長城汽車、捷途汽車、賽力斯、智己汽車等20余家廠商。

捷途汽車數字化負責人劉航也對大模型的探索思考進行了交流和分享。他表示，過去兩年時間里，捷途汽車跟火山引擎的團隊圍繞著關于用戶運營、智能客服、內容社區、智慧營銷多個方面進行了非常深度的合作。

而在手機領域，火山引擎的推進速度更快。大模型服務已經悄悄進駐到不少合作伙伴的產品當中，比如OPPO小布助手、榮耀智慧辦公智能助手、小米“小愛同學”，以及華碩筆記本電腦的豆叮AI助手等。

不過，雖然如今國產大模型正在不斷刷新應用“進度條”，但其展現出來的能力，只是剛邁出了AI智能體的第一步。

字節產品和戰略副總裁朱駿坦言表示：“大模型的能力目前很多維度上讓人驚嘆，但也在很多維度上有缺陷，同時又在快速演進，每隔三個月、半年都會發生很大的變化。”朱駿表示：“去年上半年大模型回答問題時10道題可能錯6道，但到了今年，幻覺就已經大幅降低，再配合搜索引擎做知識增強，已經達到可用狀態，當然，后面提升的空間還非常非常大。”

如今國產大模型應用落地且商業化更多的方向，還是聚焦在to B端。

目前火山引擎在大模型應用上的業務思路，可以分為三塊：手機、汽車行業，火山會選擇和合作伙伴一起共創。這也被視為確定性高 、行業天花板更高上限的場景。

可以預見，大模型將成為司機真正的助手。

寫在最后：

雖然入局云計算市場較晚，但火山引擎在汽車領域展示出的野心不小，根據36氪報道，其汽車云的目標是在2025年追趕騰訊。

火山引擎在汽車行業發了三朵汽車云：智能駕駛云、智能座艙云與智能營銷云。

其中，智能營銷云是火山引擎入局汽車市場的突破口。火山引擎早在2017年就開始將字節跳動的推薦算法與手機廠商合作，并在2020年開始推向汽車市場，第一個汽車客戶是某美國車企的新能源汽車品牌。

“火山引擎最先切入的點是數字化營銷。”火山引擎汽車行業總經理楊立偉表示。

在當下的汽車智能化時代，火山引擎發現很多車主希望在車上使用手機上的應用。就通過火山引擎汽車行業線，讓字節生態的抖音、頭條、西瓜、懂車帝等大家耳熟能詳的APP“上車”，沉淀出了智能座艙解決方案。

隨著特斯拉在自動駕駛領域快速前進，國內很多自動駕駛公司在AI領域需求也越來越大。在2020年開始，火山引擎利用Transformer算法做了很多應用。隨著去年行業內自動駕駛領域BEV+Transformer成為標配，火山引擎快速追趕上行業其他云廠商，并且取得客戶的認可。

在研發自動駕駛環節中，大模型提效最快的是標注領域，通過大模型的能力對采集數據進行預標注，能極大提高效率。火山引擎在過去與毫末智行的合作中，在火山引擎提供的云服務能力下，通過毫末DriveGPT大模型的預標注，整體效率提升了10倍。

如何給車企提供效率更高、成本更低的算力解決方案，成為云廠商的勝負關鍵。

為什么汽車云在這幾年備受關注？因為對于云廠商而言，這是一次有可能改變增長頹勢的機遇。

據IDC新發布的《中國公有云服務市場（2023上半年）跟蹤》報告顯示，2023年上半年中國公有云服務整體市場規模（IaaS/PaaS/SaaS）為190.1億美元。其中，IaaS市場規模為112.9億美元，同比增速13.2%；PaaS市場規模為32.9億美元，同比增速為26.3%。從IaaS+PaaS市場來看，2023上半年同比增長15.9%，為近三年來同比增速新低，中國大陸公有云市場增速持續放緩。

但中國汽車廠商正積極擁抱公有云。5月，IDC發布了《中國汽車云市場（2023下半年）跟蹤報告》顯示，2023下半年中國汽車云市場整體規模達到53.5億元人民幣，同比增長35.2%。

云計算的市場正因汽車云而分化，火山引擎正是影響市場格局不可忽視的一大變量。