過去一年，全球迎來新一輪人工智能（AI）熱潮，從ChatGPT的更新迭代，到Sora的出現(xiàn)，大量與 AI 相關(guān)的研究快速推進(jìn)。

“時(shí)隔一年回到博鰲，可以看到與 AI 相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)業(yè)已發(fā)生了翻天覆地的變化。”中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤表示。

而與此同時(shí)，AI 潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)也引發(fā)越來越多的關(guān)注與討論。包括歐盟、聯(lián)合國等國際組織正加速推動(dòng)相關(guān)監(jiān)管法案的制定工作。那么，2024年，全球AI領(lǐng)域監(jiān)管將走向何方？如何推動(dòng)在全球形成統(tǒng)一的AI治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范？

日前舉行的博鰲亞洲論壇2024年年會(huì)上，與 AI 相關(guān)的分論壇共有三場(chǎng)，分別是科技革命“奇點(diǎn)”離我們有多遠(yuǎn)、AIGC改變世界，以及人工智能全球治理。鈦媒體App簡(jiǎn)單梳理其中的關(guān)鍵發(fā)言。

AI 一日，人間一年

在不少專家看來，AI 技術(shù)不僅能顯著提高生產(chǎn)效率，在改善人類福祉方面也是潛力巨大。

張亞勤認(rèn)為，大模型和生成式AI之間的關(guān)系是前者為后者提供了基礎(chǔ)。他預(yù)計(jì)，大模型將朝多模態(tài)、自主智能和邊緣智能方向發(fā)展，而生成式AI不再局限于傳統(tǒng)的識(shí)別任務(wù)，還能進(jìn)行創(chuàng)造和生成工作，如編寫代碼、設(shè)計(jì)藥物等。

《人工智能：現(xiàn)代方法》作者、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授斯圖爾特·羅素表示，“AI改變著創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，作者、商業(yè)作曲者和藝術(shù)家都將被AI取代，這些都很難預(yù)測(cè)。雖然幾十年來有人說技術(shù)帶來的失業(yè)是不存在的，我們有理論可以證明這一點(diǎn)。但現(xiàn)在有人說這種理論是錯(cuò)的，人類的工資可能會(huì)變?yōu)榱恪?rdquo;

咨詢公司羅蘭貝格全球管理委員會(huì)聯(lián)席總裁戴璞(Denis Depoux)稱，大量資本正流入AI領(lǐng)域，尤其是投向開發(fā)大語言模型的公司。

他指出，早期AI技術(shù)與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的集成挑戰(zhàn)，正被語言模型所克服，它們成為了關(guān)鍵的接口。這一發(fā)展預(yù)示著將加速AI的采納，開啟了一系列用例，包括加速工程速度、由機(jī)器驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)，以及提升服務(wù)行業(yè)的生產(chǎn)力和質(zhì)量。

“一個(gè)顯著的例子是呼叫中心，降低成本往往導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降，因?yàn)榻勇犽娫挼娜藛T技能不足，無法恰當(dāng)?shù)胤?wù)客戶。用AI替代這些角色可以確保更高質(zhì)量的服務(wù)，將人力資源重新分配到重視個(gè)人互動(dòng)的任務(wù)上。”戴璞稱，AI的部署推廣需要時(shí)間，其許多客戶正就具體用例“詢問非常具體的問題”，這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將持續(xù)增長(zhǎng)。

“ AI 是人類的未來，我們要全力以赴，搶占先機(jī)。”在小i集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官袁輝看來，AI 所帶來的變革，不僅是改變某些產(chǎn)業(yè)，而且會(huì)變得像空氣和水一樣，無處不在。

如今，AI 技術(shù)變革加快，AI 一日，人間一年。AI 相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

袁輝強(qiáng)調(diào)，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是未來發(fā)展的趨勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是人工智能。誰能通過算法掌控?cái)?shù)據(jù)，誰就擁有話語權(quán)。”

科大訊飛研究院副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰表示，“這一波通用大模型浪潮席卷了全球，AI 非常受關(guān)注，包括過去一年中國在通用大模型和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也做了非常多的應(yīng)用。我們?cè)趦?nèi)容的生產(chǎn)、在全自動(dòng)地完成任務(wù)交互上，包括顛覆原來傳統(tǒng)的編程，以及科研新范式，都在產(chǎn)生快速的進(jìn)展。在這個(gè)過程中我可能更多地談在中國我們?cè)趺礃幼鐾ㄓ么竽Ｐ汀Ｔ谥袊矣X得我們自己現(xiàn)在跟國際上頂尖水平還是有差距的，這是一個(gè)共識(shí)，當(dāng)然這個(gè)差距我們也在持續(xù)地追趕。在中國我們有一個(gè)點(diǎn)就是關(guān)于自主可控，關(guān)于軟硬件自主可控這塊還是非常關(guān)鍵的點(diǎn)，我仍然認(rèn)為，現(xiàn)在整個(gè)通用大模型發(fā)展是系統(tǒng)性的機(jī)制，但是主戰(zhàn)場(chǎng)我認(rèn)為還是底座大模型。從這樣一個(gè)角度，我們認(rèn)為在自主可控的硬件平臺(tái)上去研發(fā)可以對(duì)標(biāo)國際頂尖大模型。有了這樣的大模型后，我們的行業(yè)應(yīng)用其實(shí)有更好的發(fā)展舞臺(tái)，用人工智能+非常有可能成為發(fā)展新智生產(chǎn)力的非常重要的引擎。”

劉聰在博鰲期間向鈦媒體App等透露，科大訊飛計(jì)劃在今年6月正式發(fā)布對(duì)標(biāo)GPT-4 （Turbo）當(dāng)前能力的訊飛星火大模型V4.0版本。

建立全球AI治理架構(gòu)迫在眉睫

“AI發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)需引起重視。”張亞勤認(rèn)為，AI發(fā)展對(duì)算力非常依賴，算法效率低下的問題值得關(guān)注。

斯圖爾特·羅素坦言，當(dāng)前的 AI 是錯(cuò)誤的方向。

“當(dāng)前我們所擴(kuò)展的大語言模型好像黑匣子，他們是看不透的，它們能夠滿足的目標(biāo)是我們現(xiàn)在不清楚的，這是錯(cuò)誤的方向，我們不應(yīng)該朝這個(gè)方向走。”斯圖爾特·羅素表示，中美 AI 領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)是良性的，他不同意“零和博弈”這個(gè)說法。

他直言，“如果AI是安全的，能夠讓人類受益，甚至比人類能力更強(qiáng)，那么它就能夠成為人類無限財(cái)富的基礎(chǔ)，所有的人都可以利用這樣的技術(shù)，我們很多人都會(huì)因此而享受。從這個(gè)角度來講，這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)并沒有意義。所以核心問題是我們?nèi)绾伟踩嘏c這個(gè)技術(shù)共存，安全是一個(gè)方面。AI系統(tǒng)提供受益是另外一方面。