12月25日，理想舉辦了第一期的AI Talk活動。

廠長李想又一次下場，這一次是連續三天的AI小課堂。這也是繼去年的《李想·產品實戰16講》之后，廠長的又一次嘗試。

不得不說，作為“微博之王”的李想，表達能力確實非常強，做產品的思路也極為清晰。如果說之前的“16講”屬于打造爆款產品方法論，那這一次的AI小課堂則是李想對于未來的思考。

2024理想AI Talk第一期已經結束，李想闡述了哪些內容？與理想的未來戰略有哪些關系？讓功夫汽車帶大家一起看一下。

（1）買法拉利只為預訓練？

在第一期的小課堂中，李想如約回應了前段時間鬧得沸沸揚揚的購買法拉利事件。本來這個級別的大佬買法拉利不算啥稀奇事，李想還是一本正經回應了，表示體驗對自己非常重要，也是預訓練的一部分。

李想是通過體驗，將對法拉利的感知變成自己的認知和能力。

李想提到了自己創業生涯的幾大遺憾，首先是做汽車之家的遺憾。雖然汽車之家最終做得很好，屬于汽車服務類網站中的天花板。但從結果來看，李想只是在移動互聯網時代選了一個非常垂直的領域，終究是為了一棵樹錯過了一片森林。

李想還提到了造車的遺憾，那就是理想做智駕功能是比較晚的。雖然早早看到了這方面的潛力，卻因為前期沒有足夠的資源，沒能取得先機。

對于李想來說，如今全面擁抱AI，將汽車公司轉型為真正的人工智能企業，算是自己的第三次創業。把人工智能從一個之前隱藏的戰略，變成公司的絕對重點。

這次他的說法是不僅不會再放棄森林，還要做那個森林里最大的那一個。無論這個實現過程多么難，絕對不會退縮。看得出來，李想又一次押寶了。

（2）終極階段，“硅基家人”？

李想認為智能化將是汽車圈的下半場，并且提到了一個非常激進的想法，AI 對于理想意味著未來的全部。他坦言，現如今理想汽車一年一百億的研發，已經有一半投在了人工智能上。在大模型出現后，人類將會發生根本性的改變。

如果說互聯網的出現讓信息平權了的話，人工智能的出現將實現認知和知識的平權。這聽起來有些危言聳聽，卻也是正在發生的事。

人工智能的第一階段是“增強能力”，就是對人類的動作起輔助作用，決策權本身還是在用戶手上。比如L3自動駕駛就屬于典型的“增強能力”，AI只是完成駕駛這個動作，需要用戶監督，并且負責任，并且動態駕駛任務完成后需要人接管。

很顯然，大家期待中的駕駛完全交給系統，人可以輕松做其他動作，在李想看來只屬于AI發展的初始階段。

人工智能的第二階段就不再只是輔助了，而是變身“我的助手”。只要給AI布置任務，系統就可以獨立完成，還能對結果承擔責任。

L2級別的自動駕駛可以完成這個動作，用戶在家里下令，就可以讓車輛自動去學校幫忙接孩子，或者肚子餓了下命令，機器人可以自動去餐館點餐取菜。

至于人工智能的終極階段，李想認為是“硅基家人”。不需要指示，也不需要分配任務，機器人作為硅基生物已經成為家庭成員，而且是核心成員。這個“硅基家人”不但了解用戶，也了解用戶的孩子，了解用戶身邊的朋友，可以主動維系用戶的一切關系，讓生活變得更加輕松。

人工智能發展到這個程度，其實就相當于硅元素和碳元素一樣有了生命，而且這個生命是為我們“量身定制”的。李想還提到了一點，自己的記憶會被“硅基家人”延續，變成它的一部分，這已經有點哲學的意思了。

（3）又一次押寶，李想能成嗎？

在自己的第二次創業中，李想做了一個大膽的決定。就是在所有新勢力都在做純電的時候，理想卻選擇了當時沒有人看好的增程電動路線，這一舉動讓理想汽車大獲成功。

增程電動這條曾經被認為最“雞肋”的技術路線，在“大電池+小油箱”的組合推動下，最終成為中高端新能源汽車領域的絕對主流，也讓理想汽車賺得盆滿缽滿。

為了力挺增程電動技術路線，李想曾經發出了一個當時看來非常驚人的論斷，那就是“堅持多擋PHEV的車企，會在未來一兩年都轉換成增程式的技術路線”。

這種說法在當時看來簡直不可理喻，因為擋位更多、技術難度更大多擋插混虧電油耗更有優勢，并且還能并聯驅動，性能也更好。在最傳統的動力經濟性領域，對增程路線是“雙殺”。

然而李想認為，對于用戶來說，技術更復雜不是掏錢的理由，只有性價比高、體驗明顯提升才是讓用戶購車的關鍵。

多擋插混的優勢在于高速工況下的驅動（中低速差距幾乎為零），但對于用戶來說，百公里節約不到十塊錢，卻要忍受體積更大結構更復雜的硬件，以及發動機不斷變化的震動，很難說體驗得到了明顯提升。

從結果來看，李想的判斷似乎是對的，增程確實成了大多數車企的選擇。這也是他一貫的特點，以發展的眼光看事情的本質。

李想選擇全面押寶AI，也有他的獨到之處，那就是理想汽車已經開始從中獲益。10月23日，理想汽車全量推送了“端到端+VLM”的全新智駕解決方案。這一次，不僅是理想車主們沸騰，整個行業也為之側目。

在“端到端+VLM”的環境中，工程師不再為智駕系統預設各種情況，而是給AI一個開車的場景，讓AI自行學習如何開車，如何識別路邊的環境，如何區分四輪車、三輪車、兩輪車以及行人。

簡言之，智駕系統學習了司機在校門口走走停停、躲避行人，后續智能駕駛也會明白什么樣的情況應該如何避讓。能“學習”，是端到端與過去智駕的最大區別。能思考，則是人工智能與普通智能輔助系統的區別。

（4）功夫拍案

李想給出了自己的時間表，第一步就是把“理想同學”做成獨立的AI產品。而且不僅是在車上，還會發布到手機和別的平臺。理想同學APP將在12月27日正式上線，也就是這三輪的小課堂講完之后。

這一次，李想沒有再“致敬”特斯拉，表示對robotaxi不感興趣，但是會做人形機器人，不過不是現在。可能在做人形機器人之前，會推出一款具有AI能力的超級跑車。理想的超跑會是什么樣呢？還真有點小期待。