“車越來越聰明，也同質化到不可思議。”

“中控大屏發展見頂，語音與多模態交互越來越重要。差異化硬件布局與動態氛圍打造獨特座艙DNA，將是2025年一個重要的競爭點。”

“2025年將會是大模型真正的元年，會進入白熱化。”

“所謂真正的聰不聰明，應該是感知、認知、行動、反饋和進化這五個維度的綜合評價。”

中國智能電動汽車在經歷了堆料式的野蠻生長后，正在同質化的價格戰下尋找成本與體驗間的微妙平衡。

當下，智能座艙發展也需要找到這樣一個平衡點。

12月13日，同濟大學汽車學院、設計創意學院雙聘教授、XAI智能體驗實驗室與人車關系實驗室創始人馬鈞教授，在第十二屆軒轅獎頒獎典禮上發表了題為《智艙脈動——2024年度總結與展望》的演講。他指出，智能座艙的發展進步顯著，汽車的智能化程度不斷提升，車輛變得越來越“聰明”。然而，當前智能座艙的設計和功能出現了明顯的同質化趨勢，令人感到不可思議。

他的判斷，中控大屏發展見頂，語音與多模態交互越來越重要，如何打造獨特的智能座艙DNA，將是明年重要的一個競爭點。

以下為馬鈞教授演講實錄，有刪改。

車越來越聰明，也同質化到不可思議

智能座艙的發展形式是不是一片大好，下一步的機會到底在哪里？

我自己有兩個實驗室，一個是人車關系實驗室，專門做HMI評測，一個是XAI-Lab智能體驗實驗室，主要做人工智能，大模型上車是今年我們最重要的一個研究方向。

在今年的軒轅獎年度測評中，我們與《汽車商業評論》及眾多來自各地的專家一起，在襄陽對40款車型進行了集中評測。聚焦于大模型技術的應用，我們驚訝地發現已有22款車型搭載了大模型，這一進展遠超我們的預期。回顧去年年底，當我們討論這一話題時，市場上僅有少數幾款車型應用了這一技術，而今年的發展速度之快令人印象深刻。

先看看我們的座艙表現如何。

這里面有兩句話，一個是“是的”一個是“不對”，怎么思考？

專家，同時也是用戶，2025年也好，2024年也好，智能座艙已經發展成我們想要的樣子了嗎？我們的預測到底是怎樣的？

根據測試，我們發現2024年真是車越來越聰明，當然這個“聰明”肯定是用情商和智商的角度去思考的。但同時，我們覺得現在同質化真的嚴重到不可思議的程度。

這個大屏是5款車的5個UI拼接而成的，尺寸一樣、色彩一樣、UI一樣、交互一樣，已經到了同質化的時代。

我一直很想做一件事情，明年的測試，上車前把大家眼睛蒙起來，進入車以后，把車的logo蒙上，然后讓大家再去試。

第一步看你是否能叫出它的名字。第二步是你能否與它順暢互動、成功喚醒它。只有在這個基礎上，我們才能真正評估產品的表現：它是否真正理解你？它真的“聰明”嗎？還是僅僅在同質化的競爭中趨同？

我一直呼吁大屏不應成為趨勢，太同質化了。但非常神奇的是，我今年在國外走了很多地方，無論是歐洲、日本，還是美洲，老外居然開始抄我們的。但我自己內心還是堅定不移地認為，大屏不會是趨勢。

我列出了大屏四個比較大的問題。

第一，駕駛中的多任務難以兼顧。當前的大屏在同時處理多個任務時存在明顯不足，無法高效地支持多任務操作。

第二，交互的可及性差。隨著屏幕越來越大，駕駛時我需要將視線移到屏幕上，而我的手又夠不到。比如在今年測試的一些車型中，我需要將右手完全伸直才能觸及屏幕的最右端，這不僅分散注意力，還可能影響駕駛安全。

第三，與大模型交互時的功能沖突。很多人提到物理智能，但一旦談及大模型，我們與其互動時，往往需要通過大屏展示輸出結果，而這些輸出常常是滔滔不絕，毫無節制。在測試過程中，我們多次不得不喊停、打斷系統，試圖改變話題，但大模型仍會繼續輸出，完全不理會我們的嘗試。

第四，屏幕布局往往先于交互體驗設計。如今，許多車型開始采用異形屏幕——有凸起的、有凹進去的、有圓形的，甚至360度的。然而，這些多樣化的屏幕設計看似提升了視覺互動的豐富性，實際上卻未能顯著改善用戶體驗。

大模型上車一年來的答卷

今年是大模型上車的加速之年和升級之年，XAI智能體驗實驗室圍繞大模型上車進行了一年的跟蹤，做了大量的評測。

先來講一下我們的方法論，我們的產品名字或方法論叫做P-CAFE，智能座艙大模型范式。這個方法論包括五個核心維度：感知、認知、行動、反饋，最后是進化。我們通過這五個維度來評估一個智艙大模型是否真的聰明，是否能夠自我迭代和進化。

我們采用標準化的測試軟件和仿真嘴進行測試，測試數據及語料都會進行實時的采集和分析，能自動生成測試結果。

通過XAI Lab的測試，我們得到了幾個結論。

一個是整體能力確實大幅進步，差距正逐步縮小。

這是我們今年測的代表車型，這些車型是我們從去年跟蹤到今年，持續進行測評的。短短一年間有些車型已經有了五六次的版本迭代。深色部分是2023年Q4的評分，淺色部分是今年的成績。僅僅過去了一年不到的時間，有些車型的得分已經大幅提升，滿分為5分的評分標準下，有些車型的得分幾乎翻倍，進步速度非常快。我們自己有一個預測，到了明年，大模型將迎來真正的元年，進入白熱化的階段。

根據XAI Lab智能體驗實驗室P-CAFE理論的五個維度，我們首先考察車輛在認知層面對模糊意圖的理解。這里舉一個案例，關于“空調吹到我的臉了，不舒服”這一句話在不同車輛中的反饋。

第一款車的反饋是：“空調已經調整到吹臉模式。” 第二款車則開始跟你閑聊，它說：“吹臉難受可以去看醫生。” 還有一款大模型則回應：“吹臉模式也稱為面部送風模式，是空調的一種特殊送風模式。”只有一款車給出的反饋是：“空調吹臉已經關閉”。

除了認知層面，我們還要看行動層面的表現。行動層面通過定量數據來判斷系統是否聰明，做得好不好。

一是首Token延時。與機器講話時，我們不希望總是等它，特別是對于急性子的人來說。我們認為，延時小于2秒是必要的標準。根據2024年Q4的測試數據，我們的平均成績是1965毫秒，而GPT-4的時延是320毫秒，所以還需要很長的路要走。

二是平均文本生成速度。我們眼睛的閱讀速度大約是25 tokens/秒，而我們測得的平均文本生成速度大約是15.68 tokens/秒，也就是說，當前的系統生成文本的速度還趕不上我們的眼睛，仍然顯得太慢。相比之下，GPT-4的文本生成速度是45.64 tokens/秒，已經遠遠快于我們的眼睛。

三是平均任務完成率。2024年Q4的測試數據顯示，以車書功能為例，不同車型的任務完成率從68.5%到80%不等。仍然有很大的進步空間。

還有一個問題是反饋，目前的設計仍然停留在GUI（圖形用戶界面）階段，VUI（語音交互界面）幾乎沒有，更不用說NUI（自然用戶界面）了。為什么要大模型上車？我們希望最終實現的是NUI，也就是自然的交互。在自然交互之前，哪怕是VUI也可以先上車。因此，我們認為明年VUI將成為一個重要方向。

當然，還有一個問題是分心。大量的信息需要在屏幕上反復確認，這會分散駕駛員的注意力。

最后是進化問題。這是一個共性問題，受限于法律法規，特別是汽車安全管理規定、用戶數據不能外泄以及云端架構的限制，使得我們目前無法充分調用用戶數據來進行優化和系統訓練。未來，圍繞出海市場，可能會有多套本地化解決方案來應對這一挑戰。

2025三大趨勢

剛才提到同質化問題很嚴重，我們希望軒轅獎的評委們能夠走進企業，幫助企業做些什么呢？我們的目標是幫助每個品牌成就自我。我個人非常期待所有品牌都能生存并且活得很好，這樣才有意義。我們認為，2025年的新趨勢主要體現在三個方面：

一是，中控大屏的發展已見頂，語音與多模態交互變得越來越重要。顯示技術的多樣化和生成式AIGC界面，以及多模態交互的應用，未來將愈加普及。

二是，差異化的硬件布局和動態氛圍的打造，將形成獨特的座艙DNA。這一點將在明年的設計中尤為重要，品牌和產品是否能夠形成獨具特色的“基因”？這種基因不僅僅是外在的，更是內在的。

三是，企業紛紛出海，談論國際化發展。如何深入洞察目標市場的文化背景與社會發展趨勢，并具備全局視野，這是非常必要的。

事實上，目前我們很多真實場景或“殺手級”場景的呈現，往往有些夸張，甚至過度渲染。而且，場景本身并不一定會帶來持久的用戶粘性。這是我們對未來三大趨勢的看法。

其次，如何做得更聰明？聰明的做法應集中在創新的點子上。我們現在幫助大家做減法，如何做到這一點呢？可以從以下三個方面入手：

1. 聚焦體驗的效能之爭。效能體現在三個關鍵指標上：時延、速率和準確性，這些決定了體驗的優劣。

2. 感知場景的主動推薦。例如，車主坐進車內后，系統自動彈出提示框，詢問是否開啟按摩座椅。通過識別、推理和決策的無縫連接，整個過程可以一氣呵成。

3. 靈活精準的跨域融合。如何構建生態、落域與調用？就像這個案例中所展示的，導航域與娛樂域的無縫切換，或是根據需求調用不同服務。生態、落域和調用的跨域融合，可以通過大模型來實現，從而提升整體系統的智能化水平。

最后，我想與大家分享的是，企業如何提升自己的關鍵競爭力。軒轅獎的所有評委們也希望能夠幫助大家找到獨特的DNA，并與企業共同打造這一過程。

在今年的評選過程中，出現了許多富有爭議的案例。比如，我個人非常喜歡某個迷你小圓屏，盡管它是異形屏，邏輯設計還有待優化，但它確實代表了一種獨特的屏幕設計思路。包括標志性的顏色，不僅僅是氛圍燈本身，屏幕難道也不是一種“燈”嗎？標志性的顏色同樣能夠成為品牌的DNA。

科技感的體現，一定是實體按鍵的回歸，甚至是實體按鍵與虛擬按鍵的結合。如何將兩者巧妙融合，也是一種趨勢。當然，也會有新的創新顯示技術涌現，視覺交互變得越來越多樣，像P-HUD、裸眼3D HUD等，如何將這些技術融為一體，形成獨特的氛圍和意境，就是體現DNA高級感的關鍵。

我們有一套方法論，幫助企業走向國際化，叫做CXP-9，通過文化視角為企業提供解決方案。例如，中國的年輕人喜歡“悅己”，而歐洲人則追求“普世”。圍繞文化場景，我們可以輕松將UI轉化為VUI，甚至NUI。通過大模型的支持，企業可以更方便地理解市場洞察。這套方法論涵蓋了從文化體驗到產品研究的全鏈條，助力企業打造符合自身特色的全球化產品。

最后，也是今天演講的重要總結，大模型上車的時代，企業需要建立大模型能力的全局觀，XAI-Lab智能體驗實驗室經過了一年多的探索，總結出了一套行之有效的能力評價方法。今年12月31日，我們XAI-Lab智能體驗實驗室將會發布一款幫助企業建立大模型全局觀的產品，歡迎大家關注