想要縮小“發(fā)展鴻溝”，維護(hù)全球產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定，就需要廣泛開展國際合作，并以聯(lián)合國為核心，創(chuàng)建具有普適性特征的全球人工智能治理體系，確保所有國家都能夠共享人工智能技術(shù)發(fā)展給人類帶來的機(jī)遇。
美國微軟公司、“元”公司等技術(shù)巨頭正增加投入，大力興建人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心，以滿足巨大需求。
“通向智能時(shí)代的道路是用無數(shù)金錢鋪就而成的”，這是我們今天這個(gè)時(shí)代全球科技發(fā)展進(jìn)程中最令人無奈的事情之一。
一方面，我們能夠清晰地看到，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展正在改變著世界經(jīng)濟(jì)的內(nèi)容，并創(chuàng)造出難以想象的經(jīng)濟(jì)紅利，因此，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展讓幾乎所有國家趨之若鶩。但另一方面，推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展所需成本正在直線攀升，高昂的成本正在迫使很多經(jīng)濟(jì)和技術(shù)基礎(chǔ)條件不足的國家和地區(qū)面對(duì)新技術(shù)時(shí)踟躕不前。
位于美國愛荷華州的微軟公司的數(shù)據(jù)中心。圖源：新華社
影響人工智能的發(fā)展成本的因素來自多個(gè)方面，但隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，幾乎在每個(gè)關(guān)鍵要素的成本都在持續(xù)增長(zhǎng)。
我們以大語言模型為例，就可以清晰地看到成本增長(zhǎng)的軌跡。第一，大語言模型的訓(xùn)練需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的收集、清洗、組織和處理都是成本高昂且耗時(shí)的過程。隨著模型越來越大，數(shù)據(jù)集越大、越復(fù)雜，軟件成本增加得越快。有很多數(shù)據(jù)的獲取還涉及到版權(quán)和等問題，都需要額外付費(fèi)。
第二，大語言模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源，當(dāng)前人工智能企業(yè)極為依賴高性能的圖形處理器（GPU），而這些芯片幾乎都是由行業(yè)領(lǐng)頭羊英偉達(dá)公司制造的。高性能芯片價(jià)格非常昂貴，單品價(jià)格常常達(dá)到數(shù)萬美元，而且長(zhǎng)期供不應(yīng)求。大型數(shù)字企業(yè)在訓(xùn)練自己的大模型時(shí)常常需要數(shù)萬甚至數(shù)十萬顆高性能芯片，僅此一項(xiàng)，成本就將達(dá)到數(shù)十億美元。
第三，大型的數(shù)據(jù)中心也是發(fā)展大語言模型過程中不可缺少的重要環(huán)節(jié)。每一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心的成本都達(dá)到數(shù)億甚至數(shù)十億美元的規(guī)模。在過去十年的時(shí)間里，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)由3600個(gè)增加到7000以上，幾乎翻了一番。全球數(shù)據(jù)中心的建筑面積更是增加了5倍以上。快速膨脹的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格也在不斷提升人工智能企業(yè)的成本。
第四，人力資源是人工智能發(fā)展的另一關(guān)鍵要素。為了創(chuàng)建大語言模型，企業(yè)需要招聘很多數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和軟件開發(fā)人員，還需要很多頂級(jí)科學(xué)家擔(dān)任項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。很多人工智能崗位的能力要求高，但相關(guān)領(lǐng)域的人才供應(yīng)有限，導(dǎo)致行業(yè)的工資水平不斷增長(zhǎng)，招聘成本越發(fā)昂貴。
除此之外，系統(tǒng)維護(hù)和更新的成本、法律與倫理成本、社會(huì)保障成本也在隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以幾何倍數(shù)提升。按照位于美國加州舊金山的人工智能初創(chuàng)公司Anthropic的首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫迪的說法，目前市場(chǎng)上的人工智能模型訓(xùn)練成本約為1億美元，但“現(xiàn)在正在訓(xùn)練的模型以及今年晚些時(shí)候或明年初發(fā)布的模型成本接近10億美元……我認(rèn)為在2025年和2026年，我們將更多地走向50億或100億美元”。這種成本增速令包括微軟、Meta在內(nèi)的科技巨頭都感到了財(cái)務(wù)上的壓力，更是將幾乎小成本運(yùn)行的初創(chuàng)公司排除在大模型研究之外。
這種狀態(tài)不僅出現(xiàn)在大語言模型的訓(xùn)練上，幾乎所有的人工智能項(xiàng)目的成本都在過去幾年中出現(xiàn)了大幅提升。成本因素猶如一堵不斷升高的圍墻，正在將我們所處的世界分割成漸行漸遠(yuǎn)的兩個(gè)部分。這堵墻不僅阻礙了初創(chuàng)及中小企業(yè)的生存和創(chuàng)新，而且嚴(yán)重影響了發(fā)展中國家的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
發(fā)展中國家大多是人工智能領(lǐng)域的后進(jìn)者，他們不僅不缺乏有競(jìng)爭(zhēng)力的科技企業(yè)，也缺乏足夠的資金、人才與技術(shù)積累，甚至在與信息通信相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施都嚴(yán)重不足。在這樣的情況下，以幾何速度激增的發(fā)展成本對(duì)于發(fā)展中國家而言猶如壓倒駱駝的最后一根稻草，幾乎完全剝奪了他們平等分享人工智能紅利的機(jī)會(huì)。全球人工智能領(lǐng)域本就已經(jīng)存在的“發(fā)展鴻溝”在高成本的推動(dòng)下正在持續(xù)擴(kuò)大，將會(huì)造成世界發(fā)展的進(jìn)一步失衡。
總之，高昂的人工智能發(fā)展成本對(duì)發(fā)展中國家來說形成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在現(xiàn)有全球體系中，發(fā)展中國家已經(jīng)無法依靠自己的力量擺脫困境。想要縮小“發(fā)展鴻溝”，維護(hù)全球產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定，就需要廣泛開展國際合作，并以聯(lián)合國為核心，創(chuàng)建具有普適性特征的全球人工智能治理體系，確保所有國家都能夠共享人工智能技術(shù)發(fā)展給人類帶來的機(jī)遇。