6月19日，星紀魅族在北京舉辦主題為“智感無界”的“ Flyme AIOS 媒體溝通會”，探討星紀魅族在 All in AI 戰(zhàn)略引領(lǐng)下智能出行領(lǐng)域的最新成果與未來布局。星紀魅族副總裁彭翻、星紀魅族 OS 研發(fā)部產(chǎn)品總監(jiān)金鵬、吉利汽車集團營銷數(shù)字中心總監(jiān)沈穩(wěn)杰、極星科技副總裁汪文俊、用戶代表劉行等嘉賓暢所欲言，共同探討 Flyme AIOS在智能座艙上的應用與展望。
星紀魅族副總裁彭翻分享了Flyme Auto 一路走來的發(fā)展歷程。Flyme Auto 是由星紀魅族與億咖通科技聯(lián)合打造的智能座艙軟件解決方案，是星紀魅族 Flyme AIOS 和億咖通車端功能模塊與工程化能力在智能座艙中的延續(xù)。
業(yè)內(nèi)人士經(jīng)常會被問到的一個問題，就是關(guān)于為什么要做FlymeAuto？對此，彭翻總談到，就像李書福董事長說的那樣，隨著新一代的通信技術(shù)的發(fā)展，消費電子行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和汽車行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和跨界融合是勢在必行的。
正是基于這種趨勢的判斷，2021年團隊率先切入到智能出行賽道，結(jié)合超過16年操作系統(tǒng)自研的經(jīng)驗，所以Flyme Auto 智能座艙操作系統(tǒng)一上市受到行業(yè)和用戶的一致好評。目前整個汽車工業(yè)經(jīng)歷三個階段，1.0時代是機械化，以老牌汽車廠商為代表，2.0時代是電動化，以特斯拉、蔚小理為代表，3.0時代是智能化和生態(tài)化，以華為、小米、星紀魅族為代表。3.0時代的智能化的下半場正在向縱深發(fā)展，典型是以手車互聯(lián)為代表。
而對于未來智能出行的展望，彭翻總也分享到，“軟件定義汽車這一的觀點越來越被行業(yè)的人士認同，軟件生態(tài)將成為車企構(gòu)建差異化優(yōu)勢的重要領(lǐng)域。很多人會說，過去10年我們從移動過渡到移動出行，經(jīng)歷了一些什么樣的里程碑，其實這里我們這樣思考的，一個是智能手機的普及，一個是藍牙技術(shù)的發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能操作系統(tǒng)的應用。這樣很好的從移動過渡到了移動出行，我們更有理由相信智能化的下半場是在中國。”
基于對消費電子與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合趨勢的前瞻性判斷，星紀魅族早在 2021 年便切入智能出行賽道，“可以說， Flyme Auto 的人機交互框架和體驗在整個行業(yè)里都是是開創(chuàng)性的。” Flyme Auto 首發(fā)搭載在領(lǐng)克 08 EM-P 車型上，得到了市場和用戶的廣泛認可，助力領(lǐng)克 08 EM-P 銷量突破 6 萬輛。
汽車智能化下半場，以“手車互聯(lián)”為基礎(chǔ)的生態(tài)模式逐漸興起。星紀魅族在業(yè)內(nèi)率先提出手機域概念，實現(xiàn)手機和車機的無縫連接、生態(tài)共享、能力共享。彭翻表示，通過 Flyme Link，手機上的應用實現(xiàn)免安裝無縫流轉(zhuǎn)上車，無界桌面、超會尋車、手機輔助 OTA 升級等特色功能為用戶提供了無縫的生態(tài)體驗。
“打造出好評如潮的手車互聯(lián)方案后，我們又提出以車為中心，利用 Flyme Link 的能力幫車企去構(gòu)建智能終端生態(tài)。”據(jù)彭翻介紹，星紀魅族和領(lǐng)克聯(lián)合打造平板電腦 Co Pad，車機最多可以搭載 3 塊平板同時互聯(lián)，既可以連手機、也可以連 Pad，實現(xiàn)了一對一、一對多的互聯(lián)，未來還會打通 AR 智能眼鏡，構(gòu)建無界生態(tài)，為用戶提供沉浸式體驗。
去年 11 月 30 日，星紀魅族基于 Flyme Auto 發(fā)布了全新的智能座艙行業(yè)解決方案“無界智行開放平臺”，實現(xiàn)智能座艙核心能力的模塊化開放，可供車企靈活選擇軟硬件方案，實現(xiàn)自由定制、快速接入、穩(wěn)定交付。
彭翻在溝通會上透露，無界智行開放平臺 2.0 將在今年年底上線，為車企提供一整套定制工具，讓車企在 Flyme Auto Design 核心框架基礎(chǔ)上，快速制作一套擁有自主品牌風格的 OS 系統(tǒng)，并通過在線編輯器及實時預覽的功能進行動態(tài)調(diào)整，幫助車企以更低成本、更高效率的方式選擇座艙方案。
在 AI 科技浪潮席卷而來的今天，AI 上車也成為智能座艙的一個發(fā)展趨勢。Flyme Auto 將堅持場景化打造的初衷，將 AI 能力與車輛的使用場景深度融合，讓 AI 為用車場景賦能。