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一個綠燈只過了兩臺車?蘿卜快跑遭投訴,無人駕駛真的靠譜嗎?

發(fā)布時間:2024-06-06 00:33:48

近日,在武漢試運營的蘿卜快跑在高峰期因經(jīng)常堵塞交通而被人投訴,有網(wǎng)友反映測試車輛“行駛速度太慢”、“無緣無故罷工”、“沒到目的地半路就停下了”等等奇葩問題。之后,蘿卜快跑第一時間做出回應(yīng),稱以上信息為惡意投訴、與事實不符。那么無人駕駛出租車(Robotaxi)模式出現(xiàn)問題,是否意味著自動駕駛技術(shù)不靠譜?

  

目前,無人駕駛技術(shù)尚未成熟

查詢相關(guān)信息得知,蘿卜快跑采用了百度Apollo的自動駕駛技術(shù),包括感知、決策規(guī)劃、控制等多個方面。百度Apollo在之前發(fā)布了自動駕駛大模型Apollo ADFM,支持L4級別的無人駕駛應(yīng)用,此次在武漢測試的蘿卜快跑模式,也是國內(nèi)L4級別無人駕駛實際應(yīng)用最早的測試之一。

  

蘿卜快跑的技術(shù)原理其實并不復(fù)雜

首先,感知部分通過車載傳感器實時收集周圍環(huán)境的信息,如雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭等,這些傳感器能夠捕捉到車輛周圍的車輛、行人、道路標(biāo)識、交通信號等關(guān)鍵信息,并將這些信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號供車輛處理。

接下來,決策規(guī)劃部分利用先進的算法和人工智能技術(shù),對感知到的環(huán)境信息進行分析和處理。通過路徑規(guī)劃算法,根據(jù)實時交通狀況和道路條件,為車輛規(guī)劃出最優(yōu)的行駛路徑。同時,通過對周圍車輛和行人的行為進行預(yù)測,提前做出判斷,采取相應(yīng)的避讓措施,確保行車安全。

  

最后,控制部分根據(jù)決策規(guī)劃的結(jié)果,對車輛的行駛狀態(tài)進行實時調(diào)整。結(jié)合深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等技術(shù),蘿卜快跑能夠在復(fù)雜的交通環(huán)境中做出正確的決策,并實時調(diào)整車輛的行駛速度、轉(zhuǎn)向等,以適應(yīng)各種突發(fā)情況。

當(dāng)然,為了保證絕對安全,百度Apollo還實現(xiàn)了10重安全冗余設(shè)計,包括感知三冗余、計算單元雙冗余、高精度定位三冗余等,以確保行駛過程中的安全性。

  

而從目前來看,可能問題更多地就出在“安全”這一項上,畢竟蘿卜快跑路試除了試驗效果,更重要的應(yīng)該是針對真實路況的大數(shù)據(jù)收集以及訓(xùn)練決策大模型,實現(xiàn)優(yōu)化決策的目的,而這一切的前提,就是必須保證測試的安全性。

當(dāng)安全性為優(yōu)先保證時,蘿卜快跑出現(xiàn)行駛過程中速度慢、臨時停車等現(xiàn)象就很容易理解了,這也證明,目前要實現(xiàn)真正的L4級別無人駕駛,技術(shù)上還存在不小的短板。

  

無人駕駛的難點在哪

其實說到底,就是大數(shù)據(jù)的樣本還不夠,Apollo ADFM大模型還需要更多數(shù)據(jù)來進行學(xué)習(xí)。

無人駕駛技術(shù)如何準(zhǔn)確、實時地感知路況,并做出正確的決策,是一個巨大的挑戰(zhàn)。尤其是在惡劣的天氣條件下,如雨雪、霧霾等,感知系統(tǒng)的性能會受到影響,增加了無人駕駛的難度,同時,在真實路況下,更多的未知變量也同樣非常麻煩,比如亂穿馬路的電動自行車,隨時變道的機動車,以及在上下班高峰期時突然增加的車流,這些都會對無人駕駛的感知、決策過程造成很大的干擾。

  

另一方面,由于是新事物,人們會特別關(guān)注無人駕駛的安全問題,就像前文提到,不管你技術(shù)多么成熟,都得在安全方面留出足夠的冗余設(shè)計,確保在任何路況下都不能與行人及車輛發(fā)生碰撞,否則這個鍋肯定是無人駕駛來接。

而且吧,無人駕駛目前最大的問題還是盈利前景不明朗,而技術(shù)升級卻需要大把燒錢,所以說即便是技術(shù)還并未成熟,百度也要著急上馬蘿卜快跑測試項目,畢竟從目前來看,Robotaxi商業(yè)模式可能是少數(shù)在短期內(nèi)能看到盈利的無人駕駛應(yīng)用。

  

除了蘿卜快跑,還有哪些品牌準(zhǔn)備入局Robotaxi

作為資本的熱捧項目,Robotaxi在近幾年可以說是投資熱點。除了百度蘿卜快跑,全球范圍內(nèi),Waymo、Cruise、Uber等科技巨頭早已在Robotaxi領(lǐng)域展開布局,此外,文遠(yuǎn)知行、小馬智行等創(chuàng)新型企業(yè)也在Robotaxi領(lǐng)域積極探索。

  

同時,隨著新能源汽車市場的蓬勃發(fā)展,一些主機廠商如特斯拉、蔚來、小鵬汽車等也開始涉足Robotaxi領(lǐng)域。他們憑借在電動汽車領(lǐng)域的積累和經(jīng)驗,結(jié)合自動駕駛技術(shù),也在著力加入競爭。

這些公司品牌的入局不僅為Robotaxi行業(yè)帶來了更多的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,也推動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和完善。從傳感器、芯片、算法等核心技術(shù)的研發(fā),到車輛制造、地圖服務(wù)、運營管理等產(chǎn)業(yè)鏈的整合,Robotaxi的發(fā)展正在形成一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。

  

結(jié)語

隨著科技的不斷進步,無人駕駛出租車(Robotaxi)有望成為未來交通出行的新趨勢。然而,從蘿卜快跑在武漢試運營遭遇的投訴來看,無人駕駛技術(shù)的成熟度和商業(yè)模式的可持續(xù)性仍面臨不小的挑戰(zhàn)。未來,隨著無人駕駛技術(shù)的不斷成熟和商業(yè)模式的逐步清晰,我們有理由相信,無人駕駛還是能夠為人們帶來更加便捷、安全、舒適的出行體驗。

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