5 月 18 日消息，來自華盛頓大學的科研團隊近日發(fā)明了用 AI 實現(xiàn)實時主動降噪的方法，可以在不改變耳機音頻的情況下消除用戶指定的聲音。
該團隊由人工智能專家希亞姆?戈拉科塔（Shyam Gollakota）帶領，于 5 月 16 日在美國聲學學會和加拿大聲學協(xié)會舉辦的一次會議上提出了這一想法，并展示了一個工作原型。
戈拉科塔及其團隊使用基于智能手機的神經(jīng)網(wǎng)絡來識別、訓練和過濾 20 種不同的環(huán)境聲音類別，例如人們日常通常會聽到的警報聲和鬧鐘聲。
IT之家翻譯戈拉科塔的演示介紹如下：
想象一下，你在公園里欣賞啁啾的鳥叫聲，但旁邊一群人的嘈雜喋喋不休，你卻無法讓其停止說話。
此時你戴上耳機能讓你專注于鳥叫聲，并讓其他噪音消失。這正是我們的系統(tǒng)所要實現(xiàn)的目標。
原型顯示，耳機耳罩兩側附有麥克風，麥克風通過 USB 連接到一塊香橙派電路板，該電路板還通過音頻插孔為耳機提供音頻。
根據(jù)電路板的布局，這很可能是 OrangePi 5B，它使用的是 Rockchip RK3588S SoC（八核 64 位處理器，內置神經(jīng)處理器，計算能力為 6Tops，可執(zhí)行實時過濾）。
團隊表示經(jīng)過 AI 訓練之后，在不抑制耳機播放的實際聲音情況下，在不到百分之一秒的時間內實時完成主動降噪。
