據媒體報道，東風汽車旗下的純電品牌“東風納米”近日回應了部分車主關于納米06車型L2級輔助駕駛出現“向右跑偏”的問題。官方指出，這一現象主要出現在401 Ultra和471 Ultra車型上，其智能駕駛功能采用的是“端到端模型”，由于算法訓練階段的特性，會短時間出現偏離車道中心的情況，預計將于2025年10月通過OTA升級進行修復。
在智能駕駛成為新能源汽車核心賣點的當下，這起“跑偏門”事件，不僅是產品技術本身的挑戰，更折射出端到端AI模型能否承載主流L2功能的行業焦慮。
“端到端”跑偏了？智能駕駛技術的新焦點
根據東風納米的解釋，其Ultra系列車型采用的是端到端（End-to-End）智能輔助駕駛架構，即由攝像頭等傳感器采集輸入，直接映射到車輛控制輸出，如轉向、加減速等動作——中間幾乎沒有人為設定的規則邏輯，全靠AI模型推演路徑。
這一技術路徑的好處是：
- 更像人類駕駛員思維：能夠處理非結構化場景，如突發狀況、復雜路況；
- 開發效率高：省去了大量手動設定和程序邏輯控制。
但弊端也非常明顯：
- 依賴大量數據訓練，一旦訓練樣本有偏差，可能“學壞”；
- 不可解釋性高，系統“為什么這么干”用戶與工程師都很難直觀理解；
- 魯棒性較差，對光照、路標、攝像頭清晰度、道路結構變化等敏感。
因此，“短時間向右跑偏再自動回中”——并非Bug，而可能是當前端到端模型不可避免的“青春期表現”。
老車型靠“零位校準”，新架構靠“OTA迭代”
官方還解釋，Pro系列車型大多使用傳統的LKA（車道保持輔助）策略，如果右偏，更多是由于：
- 方向盤零位角或四輪定位出現誤差；
- 用戶對LKA工作邏輯不熟悉（如系統自動修正被誤解為“跑偏”）。
這意味著：傳統架構問題靠“機械+用戶教育”解決，而新一代AI模型問題只能靠“算法迭代”，兩種方式的背后，是產品哲學的根本差異。
跑偏背后：智能車能否“自證安全”？
作為售價7.99萬～10.99萬元的“國民智趣純電SUV”，納米06主打的是 “入門級智能化”，配備了包括高速領航、城市記憶泊車等高階功能，甚至支持避讓異形障礙物的AI感知。
問題來了：
如此重要的功能，能否靠OTA“事后修正”？在AI當道的智能汽車時代，用戶信任從哪里來？
在沒有足夠強大的數據閉環與算法驗證體系前，把“安全”交給尚處于訓練階段的模型，這種做法在造車新勢力中并不罕見。但當模型失誤化為現實路況中的偏移甚至碰撞時，責任該如何界定？
智能駕駛不是噱頭，是責任
東風納米此次回應跑偏問題，態度坦誠、信息詳實，值得肯定。但這也向整個行業敲響警鐘：
當“AI能力”成為智能汽車的核心賣點時，就必須同步建立對“AI責任”的應對體系。
端到端模型不是原罪，但不能成為“功能瑕疵”的借口；OTA不是萬能補丁，更不能替代前期測試驗證。
未來智能駕駛的競爭，拼的不僅是技術力，更是企業在用戶體驗、場景安全和算法透明性上的誠意與底線。
“車不能跑偏，信任也不能。”